پبلک اکاؤنٹس کے پڑھنے کے حجم کو کیسے گنیں

پبلک اکاؤنٹس کے پڑھنے کے حجم کو کیسے گنیں؟ پورے نیٹ ورک پر گرم عنوانات اور ڈیٹا تجزیہ

انفارمیشن دھماکے کے دور میں ، پبلک اکاؤنٹ آپریٹرز کو مقبولیت کے رجحانات اور حقیقی وقت میں مواد کے اعدادوشمار پڑھنے کی ضرورت ہے۔ یہ مضمون پچھلے 10 دن (اکتوبر 2023 تک) میں پورے نیٹ ورک کے گرم موضوعات کو یکجا کرے گا ، پبلک اکاؤنٹ پڑھنے کے حجم کی شماریاتی منطق کا تجزیہ کرے گا ، اور اعداد و شمار کا ساخت کا حوالہ فراہم کرے گا۔

1. پچھلے 10 دنوں میں انٹرنیٹ پر ٹاپ 5 گرم عنوانات

2. پبلک اکاؤنٹ پڑھنے کے اعدادوشمار کے چار بنیادی طول و عرض

1.بنیادی اعدادوشمار: بشمول پڑھنے کی کل تعداد ، واحد مضمون پڑھنے ، حصص کی تعداد ، وغیرہ ، جو سرکاری اکاؤنٹ کے پسدید کے ذریعہ براہ راست حاصل کیا جاسکتا ہے۔

2.صارف کے ماخذ تجزیہ: مختلف چینلز جیسے پبلک اکاؤنٹ کی گفتگو ، لمحات ، اور سویسو کے پڑھنے کے تناسب میں فرق کریں۔

3.وقت کے رجحان کی نگرانی: پڑھنے کا حجم عام طور پر اشاعت کے 24 گھنٹوں کے اندر چوٹیوں کو چوٹی کرتا ہے ، لیکن گرم عنوانات ابال تک جاری رہ سکتے ہیں۔

4.مسابقتی مصنوعات کا موازنہ: اسی فیلڈ میں اکاؤنٹس کی پڑھنے کی کارکردگی کا موازنہ تیسری پارٹی کے پلیٹ فارم (جیسے زیگوا ڈیٹا) کے ذریعے کریں۔

3. پڑھنے کے حجم میں اضافہ کے لئے 3 عملی تجاویز

1.گپ شپ کے لئے نکات: مذکورہ ٹیبل میں گرم عنوانات کو یکجا کرتے ہوئے ، جیسے ایشین کھیلوں کے دوران کھیلوں سے متعلق مواد کو شائع کرنا ، پڑھنے کے حجم میں اوسطا 40 فیصد اضافہ ہوا۔

2.عنوان کی اصلاح: ٹیسٹ سے پتہ چلتا ہے کہ نمبروں اور سوالات پر مشتمل عنوانات کے ل click کلک کے ذریعے شرح 25 ٪ زیادہ ہے (جیسے "کیمپس میں تیار کھانا لانا واقعی محفوظ ہے؟")۔

3.ریلیز کا وقت: ہفتے کے دن 8 سے 10 بجے کے درمیان شائع ہونے والے مواد کی اوسط پڑھنے کا حجم صبح سویرے کے اوقات میں اس سے 62 ٪ زیادہ ہے۔

4. اکثر پوچھے گئے سوالات

س: پس منظر کا ڈیٹا تیسری پارٹی کے آلے سے کیوں متضاد ہے؟
ج: مختلف شماریاتی کیلیبرز (جیسے مشین ٹریفک کو چھوڑ کر) کی وجہ سے ، سرکاری اکاؤنٹ کے پس منظر سے رجوع کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

س: اگر میری پڑھنے کا حجم اچانک تیزی سے گر جاتا ہے تو مجھے کیا کرنا چاہئے؟
ج: چیک کریں کہ آیا پلیٹ فارم کے قواعد کو متحرک کیا گیا ہے (جیسے کلک بائٹ) ، یا مواد کے معیار میں حال ہی میں کمی واقع ہوئی ہے۔

مذکورہ بالا ساختہ اعداد و شمار کے تجزیہ کے ذریعے ، پبلک اکاؤنٹ آپریٹرز زیادہ سائنسی لحاظ سے مواد کے اثرات کا اندازہ کرسکتے ہیں اور اصلاح کی عین مطابق حکمت عملی تشکیل دے سکتے ہیں۔